Bản đồ - Quản lý Tư vấn Dai-ichi Life Việt Nam

Để hệ thống không bị rối, chúng ta chia nó làm 4 tầng riêng biệt. Lỗi ở đâu, anh em mình đè đúng tầng đó ra sửa, không ảnh hưởng đến tầng khác.

Tầng 1: Bộ Nhớ Dài Hạn (Data Layer – Ổ cứng & Qdrant)

Nhiệm vụ: Lưu trữ toàn bộ “chất xám” của sếp (Luật bảo hiểm, bảng giá BĐS, cẩm nang chốt sale…).
Chi tiết: Các thư mục PDF được chia ngăn nắp theo tên khách hàng (daiichi, vinhomes). Qdrant Vector Database sẽ biến các file này thành “trí nhớ không bao giờ quên” cho AI.

Tầng 2: Lò Phản Ứng Hạt Nhân (Logic Layer – Python + FastAPI + Gemini)

Nhiệm vụ: Là bộ não tư duy. Nhận lệnh, chui xuống Tầng 1 lấy đúng kiến thức, gọi AI phân tích và nhả kết quả ra.
Chi tiết: Chứa 2 file cốt lõi là ingest_pdf.py (nạp dữ liệu) và main.py (nhận lệnh từ bên ngoài và trả bài viết/câu trả lời chatbot).

Tầng 3: Băng Chuyền Tự Động (Automation Layer – n8n)

Nhiệm vụ: Là hệ thần kinh trung ương. Nó không biết suy nghĩ, nó chỉ biết làm theo lịch sếp cài: “Đúng 8h, lấy từ khóa từ Google Sheet $\rightarrow$ Giao cho Tầng 2 viết bài $\rightarrow$ Lấy bài viết đăng lên Tầng 4″.
Chi tiết: Các Workflow (luồng công việc) trên n8n, kết nối API qua lại không cần sếp đụng tay.

Tầng 4: Mặt Trận Giao Tiếp (Client Layer – Web, Social, Chat app)

Nhiệm vụ: Điểm chạm với khách hàng. Nơi hiển thị kết quả và thu thập Lead (thông tin khách).
Chi tiết: Website Next.js (bài viết SEO, khung Chatbot), Fanpage Facebook, Zalo OA, Telegram nội bộ.

Đây là thứ tự anh em mình sẽ thi công, đi từ móng lên tới nóc:

Chức năng: Tách biệt dữ liệu để AI không lấy nhầm luật bảo hiểm đi tư vấn bán nhà.
Việc cần làm: Cấu hình lại ingest_pdf.py và main.py để nó hiểu biến client_name (Tên khách hàng).
Vận hành: Cứ có dự án mới/khách mới $\rightarrow$ Sếp ném PDF vào thư mục tên khách $\rightarrow$ Chạy lệnh nạp $\rightarrow$ Xong móng! (Đây chính là bước anh em mình chuẩn bị làm ngay sau tin nhắn này).

Chức năng: Tự động đẻ bài viết SEO lên nhiều website khác nhau và lên lịch đăng Fanpage/TikTok.
Việc cần làm: Lên n8n nhân bản Workflow. Gắn thêm Node Facebook/Social.
Vận hành: Đầu tuần sếp lên danh sách từ khóa vào Google Sheet. Máy tự cày cả tuần. Cuối tuần sếp vào xem báo cáo bài đã đăng.

Chức năng: Tư vấn khách hàng 1-1 trên Web và Zalo dựa trên tài liệu chuẩn của công ty, tự động xin số điện thoại.
Việc cần làm: Thêm một đoạn code nhỏ vào main.py (tạo cổng /chat). Cắm cái cổng đó vào giao diện khung chat trên web Next.js của sếp.
Vận hành: Khách chat lên web $\rightarrow$ Web báo về main.py $\rightarrow$ AI chui vào Qdrant đọc PDF $\rightarrow$ AI trả lời khách chính xác 100%. Sếp chỉ việc ngồi nhìn lead đổ về Zalo.

Chức năng: Bot Telegram cho đại lý tuyến dưới tra cứu nghiệp vụ. N8n tự động nhắn tin Zalo chăm sóc khách hàng mới (Auto-nurturing).
Việc cần làm: Cài Workflow trên n8n để lắng nghe dữ liệu từ form liên hệ. Mở cổng kết nối Bot Telegram.
Vận hành: Khách điền form $\rightarrow$ n8n báo AI soạn tin nhắn theo nhu cầu $\rightarrow$ Gửi Zalo khách. Đại lý hỏi luật trên group $\rightarrow$ Bot tự reply bảng minh họa.